構建具有“一體化思維”的“企業智慧大腦”
解決不同場景下決策優化問題
自動生成各環節優化后的供應鏈計劃,支持能力缺口核算、快速交期應答等功能,實現產供銷的一體化平衡優化。
支持產線/設備/人員級車間作業排程優化,提升車間設備產能利用率,實現產線生產經濟性的優化。
支持設備/人員級實驗室檢驗排程優化,減少實驗室的檢驗加急率,合理安排各樣品的檢測順序,盡可能減少檢驗瓶頸對最終交付的影響。
根據客戶服務水平、歷史庫存擊穿次數等數據,對全品類安全庫存進行自動調優,在避免貨品的呆滯、短缺的同時,優化整體庫存水平。
根據歷史訂單需求/歷史發貨數量等數據,對未來的成品銷售需求進行預測,指導中長期生產、補庫策略與原料采購。
幫助快銷、批發零售、醫藥流通等行業優化倉網庫存結構,通過智能配送、多級補貨策略,降低庫存水平,提升供應鏈柔性。
在多種原油加工方案中選擇更優的組合,結合稅務籌劃策略,實現原油煉化的利潤優化。
從煉鐵到煉鋼、連鑄、軋制、精整,實現鐵鋼平衡、爐次澆次優化、鋼軋計劃一體化優化,最終實現噸鋼利潤盡可能的提升。
通過與行車定位終端和煉鋼MES對接,實現行車調度優化,減少行車無效運轉,快速響應生產、調度異常,避免因行車調度失誤造成的連鑄斷澆等風險。
充分考慮生產運營過程中各項影響因素,滿足企業戰略規劃、運營計劃、作業排程等不同層面的決策需求,實現供應鏈上下游作業的協同優化,以及供應鏈協同、生產排程、裝箱、路徑選擇等方面的智能決策。讓決策計劃真正具有可執行性,企業產能升級不只是理想。
谷斗應用高性能響應式計算技術,使企業面對插單、設備故障等突發變化,具有秒級動態響應的能力。同時充分考慮企業未來供應鏈擴展的可能性,與企業共同成長。
基于KPI做決策優化,配合高效、精準、秒級動態響應的決策計劃能力,以成果為導向,促進企業生產提質、增量、保交期,提升客戶滿意度。
巧用數字孿生技術,構建以業務規則為核心的企業供應鏈決策模型,通過不斷提煉現實業務規則,刻畫進業務模型和算法模型,實現業務經驗在系統中的智能傳承。
幫助企業梳理業務流程,同時支持可視化呈現決策結果和多目標優化的what-if場景模擬分析,能提前洞悉不同優化策略和約束下的結果差異,選擇更適合的決策優化方案,更讓生產運營的瓶頸無所遁形,推動工廠決策的標準化、透明化、可視化進程。
基礎平臺+模型結構,靈活覆蓋各類制造業各供應鏈環節的業務需求,全面實現企業生產運營的智能化決策。促進各部門高效協同,實現資源的優化配置;提升資源利用率,推動效益增長;促進精益生產,改善運營成本。
全鏈條端到端的一體化優化計算,徹底變革了傳統決策優化系統分段式、點對點的優化模式,真正實現企業全局資源配置更優、效益更大。