幫助快銷、批發零售、醫藥流通等行業優化倉網庫存結構，通過智能配送、多級補貨策略，降低庫存水平，提升供應鏈柔性。
針對解決
現有模式會出現各終端斷貨、積壓多
制造業企業產品補貨需求從各銷售終端層層傳導，一直匯總到中央配送中心（CDC），各銷售終端往往依據經驗慣性向就近的網點提出補貨需求，其補貨周期、補貨量都不固定，容易造成有些補貨網點的某品類商品持續性斷貨，而在其他網點則庫存積壓
倉網結構復雜
人工補貨決策難以應對復雜多變的補貨場景，涉及到在對各終端的現有需求、預測需求、突發需求滿足的同時，還要合理規劃各補貨網點之間的庫存平衡，這又涉及到安全庫存的合理制定問題；對于產品的補貨，不僅要考慮終端需求與網點庫存之間的平衡問題，還存在產品的效期問題。產品在經過了層層補貨過程后，往往存在效期變短、過期的問題，而考慮到各類產品不同的銷售周期，如何在產品有效期、各網點庫存與補貨成本之間達到最優，這是人工經驗決策幾乎無法解決的難題。
為企業自動生成
各網點/終端需求計劃 商品補貨計劃
商品調撥計劃 各網點/終端庫存計劃
剩余效期管理 多級庫存優化
多場景模擬與對比
