根據歷史訂單需求/歷史發貨數量等數據，對未來的成品銷售需求進行預測，指導中長期生產、補庫策略與原料采購。
針對解決
預測命中率低
企業缺乏明確的差異化供應鏈管理策略，對不同類型需求的供應交付戰略不夠清晰。在進行需求預測時，缺少差異化的預測方法，預測與實際偏差較大。
預測結果過度依賴于人的經驗
進行需求預測時需要結合多種因素綜合考慮，而對于個人而言這些考慮因素都只存在于預測人員的腦海中，完全依賴于預測人員的個人經驗判斷，容易出現預測不準，從而導致后續的生產計劃、采購計劃等都需要根據實際需求進行頻繁調整。
為企業自動生成
產品差異化預測 歷史銷售訂單管理
歷史數據清洗 特征工程搭建
銷售預測結果可視化 多場景模擬與對比
